內容簡介

本書是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一書第2版的簡體中譯本。原書曾被評為20世紀頂尖的30部計算機著作之一，作者Mark
Allen Weiss在數據結構和算法分析方面卓有建樹，他的數據結構和算法分析的著作尤其暢銷，并受到廣泛好評．已被世界500余所大學用作教材。

　　在本書中，作者更加精煉并強化了他對算法和數據結構方面創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述了抽象數據類型的概念，并對算法的效率、性能和運行時間進行了分析。


　　全書特點如下：

　　●專用一章來討論算法設計技巧，包括貪婪算法、分治算法、動態規劃、隨機化算法以及回溯算法

　　●介紹了當前流行的論題和新的數據結構，如斐波那契堆、斜堆、二項隊列、跳躍表和伸展樹

　　●安排一章專門討論攤還分析，考查書中介紹的一些高級數據結構

　　●新開辟一章討論高級數據結構以及它們的實現，其中包括紅黑樹、自頂向下伸展樹。treap樹、k-d樹、配對堆以及其他相關內容

　　●合并了堆排序平均情況分析的一些新結果

　　本書是國外數據結構與算法分析方面的標準教材，介紹了數據結構(大量數據的組織方法)以及算法分析(算法運行時間的估算)。本書的編寫目標是同時講授好的程序設計和算法分析技巧，使讀者可以開發出具有最高效率的程序。
本書可作為高級數據結構課程或研究生一年級算法分析課程的教材，使用本書需具有一些中級程序設計知識，還需要離散數學的一些背景知識。

目       錄

第1章 引論 1．1 本書討論的內容 1．2 數學知識復習 1．2．1 指數 1．2．2 對數 1．2．3 級數 1．2．4 模運算 1. 2．5 證明方法 1．3 遞歸簡論 總結 練習 參考文獻 第2章 算法分析 2．1 數學基礎 2．2 模型 2．3 要分析的問題 2．4 運行時間計算 2．4．1 一個簡單的例子 2．4．2 一般法則 2．4．3 最大子序列和問題的解 2．4．4 運行時間中的對數 2．4．5 檢驗你的分析 2．4．6 分析結果的準確性 總結 練習 參考文獻 第3章 表、棧和隊列 3．1 抽象數據類型(ADT) 3．2 表ADT 3．2．1 表的簡單數組實現 3．2．2 鏈表 3．2．3 程序設計細節 3．2．4 常見的錯誤 3．2．5 雙鏈表 3．2．6 循環鏈表 3．2．7 例子 3．2．8 鏈表的游標實現 3．3 棧ADT 3．3．1 棧模型 3．3．2 棧的實現 3．3．3 應用 3．4 隊列ADT 3．4．1 隊列模型 3．4．2 隊列的數組實現 3．4．3 隊列的應用 總結 練習 第4章 樹 4．1 預備知識 4．1．1 樹的實現 4．1．2 樹的遍歷及應用 4．2 二叉樹 4．2．1 實現 4．2．2 表達式樹 4．3 查找樹ADT--二叉查找樹 4．3．1 MakeEmpty 4．3．2 Find 4．3．3 FindMin和FindMax 4．3．4 Insert 4．3．5 Delere 4．3．6 平均情形分析 4．4 AVL樹 4．4．1 單旋轉 4．4．2 雙旋轉 4．5 伸展樹 4．5．1 一個簡單的想法 4．5．2 展開 4．6 樹的遍歷 4．7 B-樹 總結 練習 參考文獻 第5章 散列 5．1 一般想法 5．2 散列函數 5．3 分離鏈接法 5．4 開放定址法 5．4．1 線性探測法 5．4．2 平方探測法 5．4．3 雙散列 5．5 再散列 5．6 可擴散列 總結 練習 參考文獻 第6章 優先隊列(堆) 6．1 模型 6．2 一些簡單的實現 6．3 二叉堆 6．3．1 結構性質 6．3．2 堆序性質 6．3．3 基本的堆操作 6．3．4 其他的堆操作 6．4 優先隊列的應用 6．4．1 選擇問題 6．4．2 事件模擬 6．5 d-堆 6．6 左式堆 6．6．1 左式堆的性質 6．6．2 左式堆的操作 6．7 斜堆 6．8 二項隊列 6．8．1 二項隊列結構 6．8．2 二項隊列操作 6．8．3 二項隊列的實現 總結 練習 參考文獻 第7章 排序 7．1 預備知識 7．2 插入排序 7．2．1 算法 7．2．2 插入排序的分析 7．3 一些簡單排序算法的下界 7. 4 希爾排序 7．4．1 希爾排序的最壞情形分析 7．5 堆排序 7．5．1 堆排序的分析 7．6 歸并排序 7．6．1 歸并排序的分析 7．7 快速排序 7．7．1 選取樞紐元 7．7．2 分割策略 7．7．3 小數組 7．7．4 實際的快速排序例程 7．7．5 快速排序的分析 7．7．6 選擇的線性期望時間算法 7．8 大型結構的排序 7．9 排序的一般下界 7．9．1 決策樹 7．10 桶式排序 7．11 外部排序 7．11．1 為什么需要新的算法 7．11．2 外部排序模型 7．11．3 簡單算法 7．11．4 多路合并 7．11．5 多相合并 7．11．6 替換選擇 總結 練習 參考文獻 第8章 不相交集ADT 8．1 等價關系 8．2 動態等價性問題 8．3 基本數據結構 8．4 靈巧求并算法 8．5 路徑壓縮 8．6 按秩求并和路徑壓縮的最壞情形 8．6．1 Union／Find算法分析 8．7 一個應用 總結 練習 參考文獻 第9章 圖論算法 9．1 若干定義 9．1．1 圖的表示 9．2 拓撲排序 9．3 最短路徑算法 9．3．1 無權最短路徑 9．3．2 Dijkstra算法 9．3．3 具有負邊值的圖 9．3．4 無圈圖 9．3．5 所有點對最短路徑 9．4 網絡流問題 9．4．1 一個簡單的最大流算法 9．5 最小生成樹 9．5．1 Prim算法 9．5．2 Kruskal算法 9．6 深度優先搜索的應用 9．6．1 無向圖 9．6．2 雙連通性 9．6．3 歐拉回路 9．6．4 有向圖 9．6．5 查找強分支 9．7 NP-完全性介紹 9．7．1 難與易 9．7．2 NP類 9．7．3 NP-完全問題 總結 練習 參考文獻 第10章 算法設計技巧 10．1 貪婪算法 10．1．1 一個簡單的調度問題 10．1．2 Huffman編碼 10．1．3 近似裝箱問題 10．2 分治算法 10．2．1 分治算法的運行時間 10．2．2 最近點問題 10．2．3 選擇問題 10．2．4 一些運算問題的理論改進 10．3 動態規劃 10．3．1 用一個表代替遞歸 10．3．2 矩陣乘法的順序安排 10．3．3 最優二叉查找樹 10．3．4 所有點對最短路徑 10．4 隨機化算法 10．4．1 隨機數發生器 10．4．2 跳躍表 10．4．3 素性測試 10．5 回溯算法 10．5．1 收費公路重建問題 10．5．2 博弈 總結 練習 參考文獻 第11章 攤還分析 11．1 一個無關的智力問題 11．2 二項隊列 11．3 斜堆 11．4 斐波那契堆 11．4．1 切除左式堆中的節點 11．4．2 二項隊列的懶惰合并 11．4．3 斐波那契堆操作 11．4．4 時間界的證明 11. 5 伸展樹 總結 練習 參考文獻 第12章 高級數據結構及其實現 12．1 自頂向下伸展樹 12．2 紅黑樹 12．2．1 自底向上插入 12．2．2 自頂向下紅黑樹 12．2．3 自頂向下刪除 12．3 確定性跳躍表 12．4 AA-樹 12．5 treap樹 12．6 k-d樹 12．7 配對堆 總結 練習 參考文獻 索引

【查看更多】

前       言

本書討論數據結構和算法分析。數據結構主要研究組織大量數據的方法，而算法分析則是對算法運行時間的評估。..

【查看更多】

作者簡介

Mark Allen Weiss是佛羅里達國際大學計算機學院教授，普林斯頓大學計算機科學博士。除本書外，他編寫的關于數據結構與算法方面的知名教材還有：Data Structures and Algorithm Analysis：in Java, Data Structures and Algonthm Analysis：in C++以及Data Structures and Problem Solving：Using Jave、Data Struchures and Problem Solving：Using C++等。他目前是AP考試計算機學科委員會的主席。

【查看更多】

編輯薦語

本書是國外數據結構與算法分析方在的標準教材，介紹了數據結構（大量數據的組織方法）以及算法分析（算法運行時間的估算）。本書的編寫目標是同時廛授好的程序設計和算法分析技巧，使讀者可以開發出具有最高效率的程序。

本書可作為高級數據結構課程或研究生一年級算法分析課程的教材，使用本書需具有一些中級程序設計知識，還需要離散數學的一些背景知識。

讀者評論